自强不息    厚德载物

一些著名的Python人工智能开源框架：
TensorFlow：由Google开发的深度学习框架，用于构建和训练神经网络模型。
PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，支持动态图和静态图模型的构建和训练。
Keras：一个高级神经网络API，可以在多个深度学习框架上运行，包括TensorFlow和Theano。
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Theano：一个数学表达式库，用于定义、优化和评估数学表达式，特别适合用于构建神经网络。
Caffe：由UC Berkeley开发的深度学习框架，用于快速构建和训练卷积神经网络。
MXNet：一个灵活的深度学习框架，支持动态和静态计算图，以及多种编程语言。
Scikit-learn：一个用于机器学习和数据挖掘的Python库，包含多种分类、回归、聚类和降维算法。
OpenCV：一个开源计算机视觉库，提供了许多图像和视频处理函数，可用于人工智能视觉应用程序。
这些框架都是开源的，可以在GitHub等网站上免费获取和使用。根据具体应用需求和个人喜好，可以选择适合自己的框架进行学习和开发。